নতুন যুগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনেক চ্যালেঞ্জ

AI যত সহজলভ্য হচ্ছে, ততই ক্রমশ ব্যক্তি এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠান সাধারণ সরঞ্জামের মাধ্যমে AI ব্যবহার করছে... হ্যাকাররা তাদের অবৈধ লক্ষ্য অর্জনের জন্য আক্রমণ স্বয়ংক্রিয় করতে, কার্যক্রম দ্রুত করতে এবং আরও জটিল প্রচারণা চালাতে পারে।

ক্যাসপারস্কি AI ব্যবহার করে সাইবার আক্রমণের ধরণ প্রকাশ করেছে

ক্যাসপারস্কি যেসব ধরণের আক্রমণ পর্যবেক্ষণ করেছে তা এখানে দেওয়া হল: চ্যাটজিপিটি ম্যালওয়্যার তৈরি করতে এবং একাধিক ভুক্তভোগীর কাছে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আক্রমণ স্থাপন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে; এআই প্রোগ্রামগুলি স্মার্টফোনে ব্যবহারকারীদের ডেটা অনুপ্রবেশ করে এবং সংবেদনশীল ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, ভুক্তভোগীদের বার্তা, পাসওয়ার্ড এবং ব্যাংকিং কোড সম্পূর্ণরূপে "পড়তে" পারে; সোয়ার্ম ইন্টেলিজেন্স অ্যালগরিদম স্বয়ংক্রিয় কম্পিউটার নেটওয়ার্কগুলিকে (বোনেট) সুরক্ষা সমাধান দ্বারা নির্মূল করা ক্ষতিকারক নেটওয়ার্কগুলি পুনরুদ্ধার করতে সহায়তা করে।

পাসওয়ার্ড ক্র্যাক করার জন্য AI ব্যবহার সম্পর্কে ক্যাসপারস্কির গবেষণা থেকে দেখা যায় যে বেশিরভাগ পাসওয়ার্ড MD5 এবং SHA এর মতো হ্যাশিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এনক্রিপ্ট করা হয়। অতএব, একটি সহজ অপারেশন একটি পাসওয়ার্ডকে এনক্রিপ্ট করা টেক্সটের একটি স্ট্রীমে রূপান্তর করতে পারে, কিন্তু পুরো প্রক্রিয়াটি উল্টে দেওয়া একটি বড় চ্যালেঞ্জ।

AI এর মাধ্যমে, খারাপ ব্যক্তিরা সামাজিক প্রকৌশল আক্রমণ শুরু করার জন্য টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিও সহ প্রতারণামূলক সামগ্রী ব্যবহার করতে পারে। ChatGPT-4o এর মতো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি অত্যন্ত পরিশীলিত ফিশিং স্ক্রিপ্ট এবং বার্তা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। ভাষার বাধা অতিক্রম করে, AI সামাজিক নেটওয়ার্কের তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি আসল ইমেল লিখতে পারে। AI এমনকি শিকারের লেখার ধরণ অনুকরণ করতে পারে। এটি ফিশিং আচরণ সনাক্ত করা আরও কঠিন করে তোলে।

একই সময়ে, সাইবার নিরাপত্তায় ডিপফেক একটি "সমস্যা" হিসেবে বিদ্যমান, যদিও এটি পূর্বে বৈজ্ঞানিক গবেষণার একটি পণ্য হিসেবে বিবেচিত হত। আর্থিক লাভের জন্য সেলিব্রিটিদের ছদ্মবেশ ধারণ করা সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি, এরপর, স্ক্যামাররা অ্যাকাউন্ট চুরি করতে, সম্পত্তি দখলের জন্য ভুক্তভোগীদের বন্ধুবান্ধব এবং আত্মীয়দের কাছে জাল কল করতে ডিপফেক ব্যবহার করে।

অবৈধ কার্যকলাপের জন্য AI প্রযুক্তি ব্যবহার করার পাশাপাশি, খারাপ লোকেরা AI অ্যালগরিদমকেও আক্রমণ করতে পারে। যেমন "প্রম্পট ইনজেকশন" আক্রমণ, বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিতে দূষিত কমান্ড প্রবেশ করানো, এমনকি পূর্বে সীমাবদ্ধ নিয়মের বিরুদ্ধেও যাওয়া; ছবি বা অডিওতে লুকানো তথ্য ক্ষেত্র যুক্ত করে প্রতিকূল আক্রমণ, মেশিন লার্নিং সিস্টেমের চিত্র শ্রেণিবদ্ধকরণ ক্ষমতাকে প্রভাবিত করার জন্য।

অ্যাপল ইন্টেলিজেন্স, গুগল জেমিনি থেকে শুরু করে মাইক্রোসফ্ট কোপাইলট পর্যন্ত মানব জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমশ সংহত হচ্ছে। অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দুর্বলতা মোকাবেলা করা সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার হওয়া উচিত। ক্যাসপারস্কি বহু বছর ধরে গ্রাহক এবং অংশীদারদের সুরক্ষার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে আসছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমে দুর্বলতাগুলি ক্রমাগত অনুসন্ধান করছে, সিস্টেমের স্থিতিস্থাপকতা বৃদ্ধি করছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আক্রমণের বিরুদ্ধে নির্ভরযোগ্য সুরক্ষা প্রদানের জন্য সাইবার আক্রমণ কৌশলগুলি সক্রিয়ভাবে গবেষণা করছে।

কিম থানহ

সূত্র: https://www.sggp.org.vn/nhieu-thach-thuc-cua-ai-trong-thoi-dai-moi-post754401.html