"শীর্ষস্থানীয়দের পছন্দ করা" সমস্যা সমাধানের জন্য AI ব্যবহার করা

(ড্যান ট্রাই) - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বাস্থ্যসেবা এবং দূরবর্তী চিকিৎসার ক্ষেত্রে, বিশেষ করে নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশগুলির জন্য বিশাল সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করছে।

প্রযুক্তি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং বিগ ডেটা অনেক শিল্পের ভবিষ্যৎকে নতুন করে রূপ দিচ্ছে, স্বাস্থ্যসেবা একটি আশাব্যঞ্জক ক্ষেত্র হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে। ভিয়েতনাম হেলথকেয়ার ফোরাম ২০২৫-এ, বিশেষজ্ঞরা চিকিৎসা রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসায় এআই এবং বিগ ডেটার সম্ভাবনা এবং চ্যালেঞ্জ নিয়ে আলোচনা করেছেন।

"চিকিৎসা রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসায় বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শীর্ষক এই ফোরামটি ২১-২২ জুলাই অনুষ্ঠিত হয়, যা ভিয়েতনামী বিজ্ঞানী ও বিশেষজ্ঞদের সংগঠন অ্যাসোসিয়েশন (AVSE Global) এবং ১০৮ মিলিটারি সেন্ট্রাল হসপিটাল যৌথভাবে আয়োজন করে।

এই অনুষ্ঠানটি ভিয়েতনামে স্বাস্থ্যসেবার মান উন্নত করার জন্য দৃষ্টিভঙ্গি এবং অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেওয়ার জন্য শীর্ষস্থানীয় দেশী-বিদেশী বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করে।

এআই: স্বাস্থ্যসেবার এক নতুন যুগের সূচনা

ইন্টারন্যাশনাল ইউনিয়ন অ্যাগেইনস্ট টিউবারকুলোসিস অ্যান্ড লাং ডিজিজের সভাপতি এবং নিউ সাউথ ওয়েলস বিশ্ববিদ্যালয়ের (অস্ট্রেলিয়া) অধ্যাপক গাই মার্কস, কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং উন্নত প্রযুক্তি বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যের সহজাত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে পারে, বিশেষ করে ভিয়েতনামের মতো নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশগুলিতে, সে সম্পর্কে একটি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেন।

ফোরামে উপস্থিত ছিলেন আন্তর্জাতিক যক্ষ্মা ও ফুসফুসের রোগের বিরুদ্ধে ইউনিয়নের সভাপতি এবং নিউ সাউথ ওয়েলস বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক গাই মার্কস (ছবি: আয়োজক কমিটি)।

"স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে ঊনবিংশ শতাব্দীর ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলি অপ্রচলিত হয়ে পড়ছে, যা আজ স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকে জটিল করে তুলেছে," অধ্যাপক মার্কস বলেন। তিনি একবিংশ শতাব্দীর চিকিৎসাবিদ্যায় তিনটি মূল জটিলতার দিকে ইঙ্গিত করেছেন:

মানব জীববিজ্ঞান: মানবদেহ একটি জটিল ব্যবস্থা যা সম্পূর্ণ বৈজ্ঞানিক ব্যাখ্যাকে অস্বীকার করে ;

পরিবেশ: পরিবেশে অনেক রোগজীবাণু এবং বিপদ রয়েছে। বেশিরভাগ রোগই মানব জীববিজ্ঞান এবং পরিবেশের মধ্যে জটিল মিথস্ক্রিয়ার ফলাফল;

চিকিৎসা সংক্রান্ত হস্তক্ষেপ: আধুনিক চিকিৎসায় জটিল ধরণের হস্তক্ষেপ (ঔষধবিদ্যা, অস্ত্রোপচার, মনস্তাত্ত্বিক, অ-ঔষধবিদ্যা) রয়েছে যা রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসাকে অত্যন্ত জটিল করে তোলে।

"বিশেষজ্ঞতা, কেন্দ্রীকরণ (যার ফলে রোগীদের বিশেষজ্ঞদের কাছে পৌঁছাতে অসুবিধা হয় এবং বড় হাসপাতালে যেতে হয়), নির্দেশিকা এবং প্রোটোকল (যা প্রায়শই খুব দীর্ঘ বা খুব সহজ) এবং শিক্ষামূলক প্রশিক্ষণ (যা ক্রমাগত জ্ঞান পরিবর্তন করে এবং উচ্চ কর্মীদের টার্নওভারের হার রয়েছে) এর মতো ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা বর্তমান স্বাস্থ্যসেবাতে অসুবিধা সৃষ্টি করেছে," অধ্যাপক মার্কস জোর দিয়ে বলেন।

"এদিকে, ঐতিহ্যবাহী হাসপাতালগুলি, যা প্রায়শই উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ, ব্যয়বহুল এবং রোগীদের বসবাসের স্থান থেকে অনেক দূরে, তাদের জন্য একটি নতুন, মানব-কেন্দ্রিক পদ্ধতির প্রয়োজন, এবং প্রযুক্তি এখন তা করতে পারে।"

আজ, উন্নত প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবায় এক নতুন যুগের সূচনা করছে, যেখানে পয়েন্ট-অফ-কেয়ার টেস্টিং (PoC) প্ল্যাটফর্ম এবং রিমোট ইমেজিং রিপোর্টিং গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। বিশেষ করে, AI-চালিত ইমেজ রিডিং সহ আল্ট্রা-পোর্টেবল এক্স-রে যক্ষ্মা রোগ নির্ণয়ে রেডিওলজিস্টদের চেয়ে ভালো ফলাফল দেখা গেছে।

"উচ্চ-গতির ইন্টারনেট, ওয়াই-ফাই এবং সংযুক্ত ডিভাইসের সুবিধা গ্রহণ করে পরিবহন এবং যোগাযোগের উন্নয়ন, ক্লাউডে কম্পিউটিং শক্তি এবং ডাটাবেস স্থাপনের অনুমতি দেয়, যা প্রত্যন্ত অঞ্চলের মানুষের কাছে তথ্য ও প্রযুক্তি অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এমনকি রোগীর নমুনা এবং ওষুধ সহজেই পরিবহনের জন্য ড্রোন ব্যবহার করা যেতে পারে। উচ্চমানের ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা, যা প্রায়শই বেনামী আকারে পাওয়া যায়, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা এবং উন্নত বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য," বলেন অধ্যাপক মার্কস।

তার মতে, ক্লিনিক্যাল ডিসিশন সাপোর্ট সিস্টেম (CDSS) হল শক্তিশালী হাতিয়ার যা রোগীর তথ্য এবং চিকিৎসা জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে ব্যবস্থাপনার সুপারিশ প্রদান করে। বিশেষ করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং রোগীর কাঠামোগত তথ্য সংগ্রহ এবং সংগঠিত করতে, বৃহৎ ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ডেটাসেট থেকে তথ্য আহরণ এবং সংশ্লেষণ করতে, সেইসাথে চিকিৎসকদের সিদ্ধান্ত সহায়তা প্রদানে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

অধ্যাপক মার্কস একটি নতুন মানব-কেন্দ্রিক স্বাস্থ্যসেবা মডেল কল্পনা করেন, যা রোগীর বাড়ির কাছাকাছি একজন জিপির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা সিডিএসএস এবং এআই-চালিত সুপারিশ দ্বারা সমর্থিত। এই পদ্ধতিটি আরও ভাল চিকিৎসা সিদ্ধান্ত, সর্বোত্তম রোগীর ফলাফল, সম্পদ এবং অ্যান্টিবায়োটিক বর্জ্য হ্রাস এবং ফ্রন্টলাইন স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের জন্য ক্ষমতা বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি দেয়।

ভিয়েতনামের স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা

গোলটেবিল আলোচনায়, নেতৃস্থানীয় বিশেষজ্ঞরা ভিয়েতনামের স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করেন।

কোচিন হাসপাতাল, প্যারিস (ফ্রান্স) এর রেসপিরেটরি মেডিসিন - ফাংশনাল এক্সপ্লোরেশন বিভাগের প্রধান অধ্যাপক দিন জুয়ান আনহ তুয়ান বলেন: "মানুষের স্বাস্থ্য, শারীরবিদ্যা, মস্তিষ্ক, আত্মা এবং পরিবেশের জটিলতা স্বাস্থ্যসেবাকে অত্যন্ত কঠিন করে তোলে এবং চিকিৎসায় ব্যক্তিগতকরণের প্রয়োজন হয়। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিপুল পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে এই জটিলতা সমাধানে সাহায্য করতে পারে যা মানুষ পারে না"।

একই মতামত শেয়ার করে, বায়োমেডিকেল সেন্টারের (ভিনবিগডেটা) পরিচালক ডঃ ভো সি নাম স্পষ্ট করেছেন: "বড় ভাষা মডেলগুলি বৃহৎ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং ফলো-আপ যত্নের মূল বিষয়গুলি সমাধান করতে পারে। মেশিন লার্নিং এবং বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে কাজ করে, সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতার সাথে ফলাফল নির্বাচন করে, তবে সংখ্যাগরিষ্ঠতা সর্বদা সঠিক হয় না।"

অতএব, মানুষকে সর্বদা কেন্দ্রে থাকতে হবে, AI এর ফলাফল নিয়ন্ত্রণ করতে হবে এবং সর্বদা মনে রাখতে হবে যে AIও মানুষের মতো ভুল হতে পারে।

বিশেষজ্ঞরা একমত যে স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অন্যান্য প্রযুক্তি অবশ্যই মানুষের সেবা করবে (চিত্র: ভিত্তি)।

N2N AI (অস্ট্রেলিয়া) এর সিইও মিঃ ডেভিড নগুয়েন, IBM ওয়াটসনের ব্যর্থতার অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছেন, একটি মেডিকেল AI প্রকল্প যা দাবি করেছিল যে ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম কিন্তু "কাঁচা" ইনপুট ডেটার কারণে ব্যর্থ হয়েছে। "AI হল এমন একটি ব্যবস্থা যা ডাক্তারদের দ্রুত এবং আরও কার্যকরভাবে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে, তাদের প্রতিস্থাপন করে না। সঠিকতা নিশ্চিত করতে এবং কাঙ্ক্ষিত দিকে যাওয়ার জন্য ডাক্তারদের কঠোর যাচাইকরণের পদক্ষেপ থাকতে হবে," তিনি বলেন।

হাসপাতালের অতিরিক্ত চাপ কমাতে এবং প্রতিরোধমূলক চিকিৎসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা সম্পর্কে অধ্যাপক গাই মার্কস স্পষ্ট করে বলেন যে লক্ষ্য হাসপাতালগুলিকে নির্মূল করা নয়, বরং শুধুমাত্র সত্যিকারের জটিল এবং কঠিন কেসের জন্য হাসপাতালগুলিকে সংরক্ষিত করা।

তিনি বলেন, অস্ট্রেলিয়ায়, হাসপাতালে আগে যেসব পরিষেবা দেওয়া হতো, সেগুলো এখন হাসপাতালের বাইরে স্থানান্তরিত করা হয়েছে, যেখানে রোগীদের কেবলমাত্র তখনই হাসপাতালে যেতে হয় যখন তাদের সত্যিই সেখানে উপলব্ধ পরিষেবাগুলির প্রয়োজন হয়। AI এখন মানুষ আসলে রোগী হওয়ার আগেই ব্যক্তিগতকৃত যত্নে সাহায্য করতে পারে। তবে, সাংস্কৃতিক কারণে এই গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন আনা সহজ নয়।

১০৮ মিলিটারি সেন্ট্রাল হাসপাতালের পরিচালক মেজর জেনারেল, অধ্যাপক লে হু সং এবং বিশেষজ্ঞরা ভিয়েতনামের স্বাস্থ্যসেবা খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করেছেন (ছবি: আয়োজক কমিটি)।

১০৮ সেন্ট্রাল মিলিটারি হাসপাতালের পরিচালক মেজর জেনারেল, প্রফেসর লে হু সং উল্লেখ করেছেন: “উচ্চ-স্তরের হাসপাতালগুলিকে প্রাধান্য দেওয়ার" ভিয়েতনামী সংস্কৃতি অতিরিক্ত চাপ সৃষ্টি করেছে, এবং অনেক রোগী এমনকি ডাক্তারদের কাছে অন্যান্য অনেক বিষয় পরীক্ষা করার জন্য অনুরোধ করতে চান। আমি আশা করি যে AI স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাপনাকে আরও সুগম এবং আরও স্মার্ট করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে দূরবর্তী স্বাস্থ্যসেবাকে সমর্থন করে যাতে ফ্রন্ট-লাইন হাসপাতালগুলিতে অতিরিক্ত চাপ এড়ানো যায়।”

আলোচনার সমাপ্তি ঘটিয়ে, অধ্যাপক দিন জুয়ান আন তুয়ান জোর দিয়ে বলেন যে মানব স্বাস্থ্য এবং ভিয়েতনামের স্বাস্থ্যসেবা খাতের উন্নতির জন্য, বিশেষ করে মানবদেহ এবং পরিবেশের জটিলতা মোকাবেলায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সম্ভাব্য সমাধান।

তিনি আশা প্রকাশ করেন যে ভবিষ্যতে, ডাক্তাররা কেবল রোগের চিকিৎসাই করবেন না বরং স্বাস্থ্য বজায় রাখতেও সাহায্য করবেন এবং রোগ প্রতিরোধের সবচেয়ে সম্ভাব্য উপায় খুঁজে বের করার ক্ষেত্রে AI গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। এটি মানুষকে কেবল দীর্ঘজীবী হতেই সাহায্য করবে না বরং সুস্থভাবে বাঁচতেও সাহায্য করবে।

বিশাল সম্ভাবনার পাশাপাশি, ভিয়েতনামের স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এখনও অনেক বাধার সম্মুখীন। প্রধান চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল তথ্য। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য, বৃহৎ, উচ্চ-মানের এবং সমন্বিত তথ্য উৎসের প্রয়োজন। তবে, ভিয়েতনামে, স্বাস্থ্যসেবা তথ্য প্রায়শই খণ্ডিত থাকে, মানসম্মত নয় এবং রোগীর তথ্য সুরক্ষাও একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা।

তাছাড়া, ইন্টারনেট জনপ্রিয় হলেও, জটিল এআই সিস্টেম পরিচালনার জন্য শক্তিশালী কম্পিউটার অবকাঠামো, স্থিতিশীল এবং নিরাপদ সংযোগ প্রয়োজন, বিশেষ করে প্রত্যন্ত অঞ্চলে। এর পাশাপাশি, আইনি কাঠামোতে ডেটা মালিকানা, সুরক্ষা মান এবং স্বাস্থ্যসেবায় এআই পণ্যের কার্যকারিতা স্পষ্ট করা প্রয়োজন।

পরিশেষে, প্রশিক্ষণ এবং মানবসম্পদ উন্নয়নের ক্ষেত্রে, ভিয়েতনামের এমন বিশেষজ্ঞদের একটি দল প্রয়োজন যারা কেবল AI তে ভালোই নন, বরং চিকিৎসাবিদ্যার উপরও তাদের ব্যাপক জ্ঞান রয়েছে যাতে তারা কার্যকরভাবে এবং নিরাপদে AI সমাধানগুলি বিকাশ এবং প্রয়োগ করতে পারে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm