ESG বাস্তবায়নে SMEs কীভাবে AI প্রয়োগ করে?

(ড্যান ট্রাই) - ESG বাস্তবায়নে AI প্রয়োগ করার সময় SME গুলিকে অনেক সমস্যার সম্মুখীন হতে হয়, কিন্তু বিশেষজ্ঞদের মতে, এটি এখনও বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়িক পরিবেশে SME গুলিকে দীর্ঘমেয়াদী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করতে সাহায্য করার একটি হাতিয়ার।

ডিজিটাল রূপান্তর এবং টেকসই উন্নয়নের প্রবণতা ক্রমশ শক্তিশালী হয়ে উঠছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবসাগুলিকে ESG (পরিবেশগত - সামাজিক - শাসন) মানদণ্ড পরিচালনা এবং বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে। তবে, ক্ষুদ্র ও মাঝারি উদ্যোগের (SMEs) জন্য, AI অ্যাক্সেস এবং প্রয়োগের যাত্রায় এখনও অনেক বাধা রয়েছে।

ESG বাস্তবায়নে AI প্রয়োগের সময় SME-দের জন্য চ্যালেঞ্জগুলি

হ্যানয় অ্যাসোসিয়েশন অফ স্মল অ্যান্ড মিডিয়াম এন্টারপ্রাইজেসের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং জেনারেল সেক্রেটারি এবং ইনস্টিটিউট অফ ইকোনমিক্স অ্যান্ড এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপমেন্টের পরিচালক প্রফেসর ডঃ ম্যাক কোওক আনহ উল্লেখ করেছেন যে ভিয়েতনামী এসএমইগুলির নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ হল ESG এবং AI উভয় বিষয়ে জ্ঞানসম্পন্ন কর্মীদের অভাব, বিশেষ করে প্রত্যন্ত অঞ্চলের স্থানীয় ব্যবসা যেখানে তথ্য বা আধুনিক প্রযুক্তি অ্যাক্সেস করার খুব বেশি সুযোগ নেই।

আরেকটি চ্যালেঞ্জ হল অপেক্ষা করুন এবং দেখুন মানসিকতা, সক্রিয় না হওয়া। বিশেষ করে, ব্যবসাগুলি প্রায়শই অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থা সক্রিয়ভাবে তৈরি করার পরিবর্তে ESG বাস্তবায়নের আগে বিদেশী অংশীদারদের অনুরোধের জন্য অপেক্ষা করে। "ইউনিটগুলির দেশীয় সরবরাহ শৃঙ্খলে ESG ডেটা ভাগ করে নেওয়ার জন্য একটি প্ল্যাটফর্মেরও অভাব রয়েছে, যার ফলে SME-দের জন্য স্বচ্ছ এবং সম্পূর্ণ পরিবেশগত ও সামাজিক সূচক প্রদর্শন করা কঠিন হয়ে পড়ে," তিনি বলেন।

বিশেষ করে, তার মতে, খরচ এখনও সবচেয়ে বড় বাধা যা বেশিরভাগ SME-কে ESG বাস্তবায়নে AI-এর কাছে যেতে অনিচ্ছুক করে তোলে। AI-তে প্রযুক্তি বিনিয়োগের প্রাথমিক খরচ বেশি, যার মধ্যে AI সফ্টওয়্যার, ক্লাউড অবকাঠামো, ESG ডেটা সিস্টেম ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত। "কর্মীদের প্রশিক্ষণ এবং কার্যক্রম পরিচালনার খরচের ক্ষেত্রে, SME-দের জন্য AI বা ESG বিশেষজ্ঞদের একটি অভ্যন্তরীণ দল বজায় রাখা কঠিন। আউটসোর্সিংও ব্যয়বহুল, প্রায়শই 1,500-3,000 USD/মাস/ব্যক্তির মধ্যে হয়," তিনি বলেন।

ESG ডেটা সংগ্রহের খরচ সম্পর্কে, বিশেষ করে স্কোপ 3 (সরবরাহ শৃঙ্খল থেকে পরোক্ষ নির্গমন) পরিমাপ করা খুবই কঠিন, যা মোট নির্গমনের 75% এর জন্য দায়ী কিন্তু সরবরাহকারীদের কাছ থেকে পাওয়া তথ্যের উপর নির্ভর করে - এমন কিছু যা SME-এর খুব কম নিয়ন্ত্রণ থাকে।

AI প্রযুক্তি পরিবেশগত তথ্যের উৎপত্তি সনাক্ত করতে সাহায্য করে (ছবি: FreePik)।

এছাড়াও, মিঃ ম্যাক কোওক আন বলেন যে এসএমইগুলির এআই এবং ইএসজিতে বিশেষ দক্ষতার অভাব রয়েছে এবং এই ব্যবধানটি বেশ গুরুতর। "এন্টারপ্রাইজগুলিতে "২-ইন-১" কর্মীর অভাব রয়েছে। এআই এবং ইএসজি উভয়ই বোঝেন এমন বিশেষজ্ঞ বিরল। বেশিরভাগ এসএমইকে এই দুটি ক্ষেত্র আলাদা করতে হয়, যার ফলে কৌশলগত সংযোগের অভাব হয়," তিনি বলেন।

তিনি আরও মন্তব্য করেন যে, SME-দের প্রায়শই এমন বিশেষজ্ঞ থাকে না যারা বোঝে কিভাবে নির্গমন, জ্বালানি খরচ, পানি ইত্যাদির তথ্য আন্তর্জাতিক মান অনুযায়ী ESG রিপোর্টে রূপান্তর করতে হয়।

মিঃ ম্যাক কোক আনহ বলেন যে বাস্তবে, অনেক ক্ষুদ্র ও মাঝারি শিল্প এখনও দ্বিধাগ্রস্ত বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য একটি খেলা" হিসেবে বিবেচনা করে। বেশিরভাগ অসাধারণ কেস স্টাডি ইউনিলিভার, মাইক্রোসফ্ট, আইকেইএ ইত্যাদি বৃহৎ কর্পোরেশন থেকে এসেছে।  

ESG বাস্তবায়নে AI অ্যাপ্লিকেশন কী ফলাফল অর্জন করবে?

২০২৪ সালে ভিয়েতনাম ফেডারেশন অফ কমার্স অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রির একটি জরিপ অনুসারে, জরিপ করা মাত্র ১৪% SME বিশ্বাস করে যে ESG তাদের উন্নয়ন কৌশলের একটি বাধ্যতামূলক বিষয়, এবং ৫% এরও কম ESG ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োগ করে।

অনেক ব্যবসা এখনও ESG কে ব্যক্তিগত দাতব্য এবং পরিবেশ সুরক্ষা কার্যক্রমের সাথে গুলিয়ে ফেলে, আন্তর্জাতিক মান (GRI, CSRD, TCFD...) অনুসারে ESG-এর কাছে না গিয়ে। AI-এর প্রয়োগ মূলত গ্রাহক ব্যবস্থাপনা, বিক্রয় বা অভ্যন্তরীণ অটোমেশনের মধ্যে সীমাবদ্ধ, ESG ব্যবস্থাপনার সাথে স্পষ্টভাবে যুক্ত নয়...

ESG বাস্তবায়নে বেশিরভাগ SME-কে AI-এর কাছে যেতে বাধা দেয় এমন সবচেয়ে বড় বাধা হিসেবে রয়ে গেছে খরচ (ছবি: FreePik)।

মিঃ ম্যাক কোক আনহের মতে, ব্যবসা, বিশেষ করে এসএমই, আরও কার্যকর এবং স্বচ্ছভাবে ইএসজি বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য এআই একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে।

প্রথমত, AI ESG রিপোর্টিং স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে। সেই অনুযায়ী, AI রিয়েল টাইমে ESG ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে, ম্যানুয়াল ত্রুটি কমিয়ে আনে। ম্যাককিনসির একটি প্রতিবেদন অনুসারে, টেকসই প্রতিবেদনের জন্য AI ব্যবহার করে ব্যবসাগুলি ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় 30-40% পর্যন্ত সময় সাশ্রয় করতে পারে।

দ্বিতীয়ত, AI নির্ভরযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতা বৃদ্ধিতে সাহায্য করে। AI প্রযুক্তি পরিবেশগত তথ্যের (যেমন নির্গমন, শক্তির ব্যবহার) উৎপত্তি সনাক্ত করতে সাহায্য করে, যার ফলে এটি সহজেই EU মানদণ্ডের সাথে তুলনা করা যায়।

তৃতীয়ত, সম্ভাব্য ESG ঝুঁকি সনাক্তকরণ। বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য ধন্যবাদ, AI জলবায়ু ঝুঁকি, শ্রম এবং অস্থিতিশীল সরবরাহ শৃঙ্খল সম্পর্কিত সমস্যাগুলির প্রাথমিক সতর্কতা প্রদান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপের অনেক SME স্কোপ 3 নির্গমন গণনা করার জন্য AI ব্যবহার করেছে - এমন একটি ফ্যাক্টর যা আগে পরিমাপ করা প্রায় অসম্ভব ছিল।

"সুতরাং, AI এমন একটি হাতিয়ার যা কেবল SME গুলিকে ESG প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে সাহায্য করে না বরং বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়িক পরিবেশে দীর্ঘমেয়াদী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাও তৈরি করে," মিঃ ম্যাক কোক আনহ বলেন।

মিঃ ম্যাক কোওক আনহ ভিয়েতনামের ESG-তে AI প্রয়োগকারী কিছু SME মডেলের কথা উল্লেখ করেছেন। কৃষি ও খাদ্য শিল্পে, Vinh Hoa কোম্পানি - Ben Tre, Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai রয়েছে। উৎপাদন - হালকা শিল্প শিল্পে, An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company রয়েছে, যদিও এটি এখন SME নয়, তবুও এটি একটি শক্তিশালী বাস্তবায়নকারী। টেক্সটাইল - পাদুকা শিল্পে, Hue Textile Company, Dong Xuan Knitting (মাঝারি স্কেল) রয়েছে...

"নাইকি, ডেকাথলনের সরবরাহ শৃঙ্খলের অনেক ছোট ব্যবসা... কোম্পানিগুলির অনুরোধ অনুসারে ESG ড্যাশবোর্ড (ইন্টিগ্রেটেড এআই) প্রয়োগ করা শুরু করছে," মিঃ ম্যাক কোক আনহ আরও বলেন।

অনেক ব্যবসা এখনও আন্তর্জাতিক মান অনুযায়ী ESG-এর সাথে যোগাযোগ করেনি (ছবি: ফ্রিপিক)।

ক্ষুদ্র ও মাঝারি শিল্পের জন্য বাধা কমানোর নীতিমালা

মূলধন, দক্ষতা, তথ্য এবং প্রযুক্তির সমস্যা সমাধানের জন্য, মিঃ ম্যাক কোক আন পরামর্শ দিয়েছেন যে নীতিগুলিকে অর্থ - প্রযুক্তি ভর্তুকিগুলির দিকে সমন্বয় করা দরকার। "সরকার এসএমইগুলিকে ইএসজি বাস্তবায়নে এআই স্থাপনের জন্য বা এআই সফ্টওয়্যার স্পনসর করার জন্য অগ্রাধিকারমূলক ঋণ প্রদান করে, প্রথম 6-12 মাসে এআই ব্যবহারের জন্য পরামর্শমূলক খরচ," তিনি বলেন। উদাহরণস্বরূপ, জার্মানিতে, ফেডারেল সরকার এআই এবং টেকসইতা বিভাগ সহ ডিজিটাল রূপান্তরে এসএমইগুলিকে সহায়তা করার জন্য 3 বিলিয়ন ইউরো ব্যয় করে।

দ্বিতীয়টি হল দ্বৈত-দক্ষতা প্রশিক্ষণ। সরকারের উচিত বিনামূল্যে প্রশিক্ষণ কর্মসূচি তৈরি করা অথবা সমান্তরালভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দক্ষতা শেখানোর জন্য বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে সহযোগিতা করা। বিশেষ করে, উৎপাদন ও রপ্তানি উদ্যোগের জন্য সরকারের প্রশিক্ষণকে অগ্রাধিকার দেওয়া প্রয়োজন।

তৃতীয়টি হল ESG ডেটাকে মানসম্মত করা এবং স্বচ্ছ করা। মিঃ ম্যাক কোক আনহের মতে, শিল্পের ব্যবসাগুলির মধ্যে নির্গমন এবং ESG ডেটা ভাগ করে নেওয়ার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা প্রয়োজন। ব্যবহারকারী-বান্ধব AI সরঞ্জামগুলির সাহায্যে SME গুলিকে দ্রুত স্কোপ 1, 2, 3 গণনা করতে সহায়তা করুন।

চতুর্থটি হল সরবরাহ শৃঙ্খল সহযোগিতাকে উৎসাহিত করা। মিঃ ম্যাক কোক আন বৃহৎ উদ্যোগগুলিকে কর কর্তন প্রক্রিয়া বা সরবরাহ শৃঙ্খল ESG সূচকের স্বীকৃতির মাধ্যমে SME-গুলিকে পৃষ্ঠপোষকতা করতে উৎসাহিত করেন।

"বড় উদ্যোগ, এসএমই এবং প্রযুক্তিগত স্টার্টআপগুলির মধ্যে একটি এআই - ইএসজি নেটওয়ার্ক তৈরি করা প্রয়োজন," তিনি জোর দিয়ে বলেন।

সূত্র: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm