সহযোগিতামূলক রোবট বিপ্লব: স্মার্ট কারখানার ভবিষ্যৎ

(ড্যান ট্রাই) - কাচের খাঁচায় বন্দী বিশালাকার মেশিন আর নয়, নতুন প্রজন্মের রোবট "সহকর্মী" হিসেবে কারখানায় প্রবেশ করছে।

সহযোগী রোবট - উৎপাদন দক্ষতার জন্য একটি নতুন লিভার

বিশ্ব উৎপাদন ক্ষেত্রে এক নীরব কিন্তু গভীর বিপ্লব প্রত্যক্ষ করছে।

আগের মতো কাঁচের খাঁচায় বন্দী বিশাল রোবট নয়, বরং বুদ্ধিমান রোবট "সহকর্মী" যারা মানুষের সাথে নিরাপদে এবং কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে। এটি এখন আর বিজ্ঞান কল্পকাহিনী নয়, বরং আমাদের চোখের সামনে ঘটছে এমন একটি বাস্তবতা।

ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানির সর্বশেষ প্রতিবেদন অনুসারে, বিশ্বব্যাপী শিল্প রোবট বাজার নতুন ইনস্টলেশন মূল্যে রেকর্ড ১৬.৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, যেখানে বিশ্বজুড়ে ৪.২৮ মিলিয়নেরও বেশি রোবট কারখানায় কাজ করছে।

এই পরিসংখ্যান কেবল শিল্পের শক্তিশালী প্রবৃদ্ধিকেই প্রতিফলিত করে না, বরং একটি নতুন যুগের ইঙ্গিতও দেয় যেখানে রোবট আর বৃহৎ কর্পোরেশনের জন্য সংরক্ষিত বিলাসবহুল সমাধান নয়।

বর্তমান রোবট এবং পূর্ববর্তী প্রজন্মের মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল মানুষের সাথে "সহযোগিতা" করার ক্ষমতা।

এই "সহযোগী" রোবটগুলি শ্রমিকদের সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, মানুষের শ্রমকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করার জন্য নয় বরং উৎপাদনশীলতাকে সমর্থন এবং উন্নত করার জন্য। উন্নত সেন্সর এবং বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সাহায্যে, তারা মানুষের উপস্থিতি সনাক্ত করতে পারে এবং সেই অনুযায়ী তাদের গতিবিধি সামঞ্জস্য করতে পারে, যা পরম নিরাপত্তা নিশ্চিত করে।

সহযোগী রোবট বাজার একটি চিত্তাকর্ষক বৃদ্ধির হারে বিকশিত হচ্ছে। ২০২৪ সালে ২.১৪ বিলিয়ন ডলার থেকে, ২০৩০ সালের মধ্যে বাজারটি ১১.৬৪ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা ৩১.৬% পর্যন্ত চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হার (CAGR) এর সমতুল্য।

এই পরিসংখ্যানটি ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলির নমনীয় এবং সহজে স্থাপনযোগ্য অটোমেশন সমাধানের ক্রমবর্ধমান চাহিদাকে প্রতিফলিত করে।

পাইলট থেকে পূর্ণাঙ্গ স্তরে

ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানগুলোর মুখোমুখি হওয়া সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হলো পাইলট রোবট মোতায়েন করা নয়, বরং এর প্রয়োগের মাত্রা বাড়ানো।

ম্যাককিনসির একটি জরিপ অনুসারে, প্রায় ৪০% নির্বাহী বলেছেন যে তাদের রোবোটিক্স পাইলট প্রকল্পগুলি উত্তেজনাপূর্ণ ছিল এবং উৎপাদনে প্রচুর আগ্রহ আকর্ষণ করেছিল, তবে প্রকৃত ব্যবসায়িক মূল্য অস্পষ্ট ছিল।

সহযোগী রোবট বাজার একটি চিত্তাকর্ষক হারে বৃদ্ধি পাচ্ছে (ছবি: জেনিজেজ)।

এর অর্থ এই নয় যে রোবট কার্যকর নয়, বরং পদ্ধতিটি একটি পদ্ধতির। রোবটকে কেনার এবং ব্যবহারের হাতিয়ার হিসেবে দেখার পরিবর্তে, ব্যবসাগুলিকে সামগ্রিক অটোমেশন ক্ষমতা তৈরির বিষয়ে ভাবতে হবে। এটি সরঞ্জামে বিনিয়োগ থেকে কর্মক্ষমতা বিকাশের দিকে মানসিকতার একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন।

"বড় পার্থক্য হল ঐতিহ্যবাহী অটোমেশন হল একটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এক-আকার-ফিট-সব সমাধান," টেরাডিন রোবোটিক্সের উজ্জ্বল কুমার বলেন। "নতুন প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সক্ষম রোবটগুলিতে এমন স্ট্যান্ডার্ড পণ্য রয়েছে যা একাধিক অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশন করে। আপনি সফ্টওয়্যার এবং কিছু এন্ড-টু-এন্ড টুলিং পার্থক্যের মাধ্যমে একাধিক অ্যাপ্লিকেশনে এগুলি স্থাপন করতে পারেন।"

এর মানে হল, পূর্ববর্তী প্রযুক্তির মতো ১০০,০০০ ভিন্ন কনফিগারেশনের প্রয়োজনের পরিবর্তে, ইউনিভার্সাল রোবটস-এর এখন বিশ্বব্যাপী ১০০,০০০ সহযোগী রোবট ইনস্টলেশন পরিবেশন করার জন্য মাত্র ৬টি কনফিগারেশনের প্রয়োজন।

নতুন প্রজন্মের অটোমেশনের মালিকানার মোট খরচ নাটকীয়ভাবে হ্রাস করার এটিই মূল চাবিকাঠি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - নতুন প্রজন্মের রোবটের আত্মা

রোবটের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীভূত করার প্রবণতা ক্রমশ তীব্র হচ্ছে। বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে, রোবটগুলি আরও দক্ষতার সাথে বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে পারে।

বিশ্লেষণাত্মক AI রোবটদের তাদের সেন্সর দ্বারা সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে। এটি বহিরঙ্গন পরিবেশ, উচ্চ-মিশ্র/কম-আয়তনের উৎপাদন এবং জনসাধারণের পরিবেশে পরিবর্তনশীলতা এবং অনির্দেশ্যতা পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমে সজ্জিত রোবটগুলি অতীতের কাজগুলি বিশ্লেষণ করে প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে এবং আরও নির্ভুলতা এবং গতির জন্য তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে অপ্টিমাইজ করে।

রোবট তৈরিতে কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে (ছবি: নিউ ওশান)।

রোবট এবং চিপ নির্মাতারা সম্প্রতি বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশের অনুকরণকারী বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার তৈরিতে বিনিয়োগ করছে। এই ভৌত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোবটদের ভার্চুয়াল পরিবেশে নিজেদের প্রশিক্ষণ দিতে এবং কঠোর প্রোগ্রামিংয়ের পরিবর্তে অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে কাজ করতে দেয়।

"আমাদের লক্ষ্য হলো বহুমুখী রোবট তৈরি করা যা মানুষ যেখানেই যেতে পারে সেখানে যেতে পারবে, তাদের চারপাশের পরিবেশ বুঝতে পারবে এবং সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে পরিচালনা করতে পারবে," বোস্টন ডায়নামিক্সের মার্ক থেরম্যান ব্যাখ্যা করেন।

আর যখন তারা এই তিনটি কাজই করতে পারবে, তখনই আপনার কাছে সত্যিই একটি বহুমুখী রোবট থাকবে। গত ৩০ বছর ধরে, আমরা "যে কোনও জায়গায় যেতে" অংশে কাজ করছি, এবং আমরা এতে বেশ দক্ষ হয়েছি। এখন, আমাদের রোবটগুলি প্রায় যেকোনো জায়গায় যেতে পারে যেখানে মানুষ যেতে পারে।"

পরবর্তী দুটি চ্যালেঞ্জ যা তারা সমাধান করার চেষ্টা করছে তা হল শব্দার্থিক বোঝাপড়া এবং কারসাজি। সেখানেই তারা তাদের বেশিরভাগ সময় ব্যয় করছে।

এই ধরণের রোবটগুলির জন্য মানুষ যে বিশাল আকারের ভবিষ্যদ্বাণী করছে তার মূল ভিত্তি হল এগুলো।

গেম-চেঞ্জিং প্রযুক্তি

রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হল ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি।

ডিজিটাল টুইনস হলো ভৌত সিস্টেমের ভার্চুয়াল প্রতিরূপ যা তাদের বাস্তব-জগতের প্রতিরূপগুলিকে রিয়েল টাইমে প্রতিফলিত করে। এই মডেলগুলি সেন্সর এবং মেশিন থেকে প্রাপ্ত ডেটা ব্যবহার করে তাদের ভৌত প্রতিরূপের আচরণ এবং কর্মক্ষমতা অনুকরণ করে।

একটি বিস্তারিত ডিজিটাল উপস্থাপনা প্রদানের মাধ্যমে, ডিজিটাল টুইনস তাদের প্রতিলিপি করা সিস্টেমগুলির ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ, বিশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজেশন সক্ষম করে। রোবট স্থাপনের ঝুঁকি হ্রাস করার ক্ষেত্রে এই প্রযুক্তি বিশেষভাবে মূল্যবান।

উজ্জ্বল কুমারের মন্তব্য অনুযায়ী, "ডিজিটাল টুইনের মাধ্যমে, আপনি যে ঝুঁকিগুলির কথা বলছেন তার কিছু দূর হয়ে যায়। এখন আপনি ভার্চুয়াল জগতে একটি নতুন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম স্থাপন করতে পারেন, এটি পরীক্ষা করতে পারেন, এটিকে নিখুঁত করতে পারেন এবং তারপর সেই একই ডিজিটাল টুইন থেকে, আপনি প্রোডাকশন পরিবেশে কোডটি ডাউনলোড করতে পারেন।"

ডিজিটাল টুইন হলো ভৌত সিস্টেমের একটি ভার্চুয়াল প্রতিরূপ যা বাস্তব সময়ে তাদের বাস্তব-জগতের প্রতিরূপগুলিকে প্রতিফলিত করে (ছবি: ভবিষ্যত)।

এটি ব্যবসাগুলিকে প্রকৃত মূলধন বিনিয়োগ করার আগে ডিজিটাল টুইনের সাহায্যে উৎপাদন ব্যবস্থা অনুকরণ এবং অপ্টিমাইজ করার সুযোগ দেয়। কোম্পানিগুলি এক থেকে তিন বছরের মধ্যে বিনিয়োগের উপর ব্যবসায়িক রিটার্ন আশা করতে পারে এবং বিদ্যমান আইটি এবং ওটি সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন ঝুঁকি কমাতে পারে, যা রোবোটিক্স গ্রহণকে আরও সহজ করে তোলে।

রোবোটিক্সের একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতা যা এই বছর এবং তার পরেও বৃদ্ধি পাবে তা হল মোবাইল ম্যানিপুলেটরের বিকাশ, যা সাধারণত MoMa নামে পরিচিত।

এই শিল্প রোবটগুলি রোবোটিক বাহু দ্বারা সম্পাদিত কাজগুলিকে একত্রিত করে, যেমন বস্তু আঁকড়ে ধরা, উত্তোলন করা বা সরানো, রোবটদের মহাকাশে চলাচল করার ক্ষমতার সাথে।

MoMa-তে একটি স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল রোবট (AMR) রয়েছে যা উপযুক্ত সরঞ্জাম সহ একটি রোবট বাহু সহ সমন্বিত।

মোবাইল ম্যানিপুলেটর রোবটগুলি সরঞ্জামগুলিতে পূর্বনির্ধারিত উৎপাদন কাজ সম্পাদন করতে পারে অথবা উৎপাদন লাইন বা গুদাম থেকে উপাদানগুলি পুনরুদ্ধার করতে পারে। এই নমনীয়তা যেকোনো স্থানে স্বয়ংক্রিয় উপাদান পরিবহনের অনুমতি দেয়, যা উৎপাদন এবং গুদাম ব্যবস্থাপনায় দক্ষতার একটি নতুন স্তর প্রবর্তন করে।

এই গতিশীলতা কেবল রোবটগুলির পরিচালনার পরিধিই প্রসারিত করে না, বরং তাদের পরিবর্তিত কারখানার বিন্যাসের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং নমনীয়, মোবাইল উৎপাদনের চাহিদা পূরণ করতেও সাহায্য করে।

এক জায়গায় স্থির থাকার পরিবর্তে, ব্যবসায়িক চাহিদা অনুযায়ী MoMa নমনীয়ভাবে স্থাপন করা যেতে পারে, সম্পদের ব্যবহার সর্বোত্তম করে তোলা এবং সামগ্রিক দক্ষতা উন্নত করা।

রোবোটিক্স গ্রহণের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় বাধাগুলির মধ্যে একটি হল উচ্চ প্রাথমিক বিনিয়োগ খরচ, বিশেষ করে ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসার জন্য (ছবি: আইটিজি প্রযুক্তি)।

রোবোটিক্স গ্রহণের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় বাধাগুলির মধ্যে একটি হল উচ্চ প্রাথমিক বিনিয়োগ খরচ, বিশেষ করে ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসার জন্য।

রোবটস অ্যাজ আ সার্ভিস (RaaS) কোম্পানিগুলিকে সরাসরি কেনার পরিবর্তে সাবস্ক্রিপশন বা ভাড়া মডেলে রোবট স্থাপনের অনুমতি দিয়ে এই পরিবর্তন আনছে।

RaaS মডেলটি স্কেলেবিলিটি, স্থিতিস্থাপকতা এবং নমনীয়তা সহ বেশ কিছু সুবিধা প্রদান করে, যা এটিকে অনুসন্ধান ও উদ্ধার মিশন, পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ, উৎপাদন, কৃষি এবং মহাকাশ অনুসন্ধানের জন্য একটি আদর্শ পছন্দ করে তোলে।

RaaS কোম্পানিগুলিকে বৃহৎ মূলধন ঝুঁকি ছাড়াই স্থানীয় উৎপাদন বৃদ্ধিতে সহায়তা করে, কার্যকরভাবে "যেসব নির্মাতারা বাড়ির কাছাকাছি উৎপাদন করে তাদের খরচ দক্ষতার ক্ষতি না করেই তাদের ভোক্তা বাজারের কাছাকাছি উৎপাদন করতে সক্ষম করে।"

সামনে চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ

ইতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গি থাকা সত্ত্বেও, রোবোটিক্স শিল্প এখনও উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। সবচেয়ে বড় বাধাগুলির মধ্যে একটি হল বর্তমান কর্মীবাহিনীতে দক্ষতার ঘাটতি।

বর্তমান কর্মীবাহিনীতে স্বায়ত্তশাসিত রোবট স্থাপন ও পরিচালনা করার দক্ষতার অভাব রয়েছে। যদিও এর ফলে শ্রমিক ঘাটতি দেখা দিয়েছে, তবুও এটি মোকাবেলার একটি উপায় হল লক্ষ্যবস্তু শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণ কর্মসূচির মাধ্যমে রোবটগুলিকে আরও সহজলভ্য করে তোলা যাতে কর্মীদের সঠিক দক্ষতা প্রদান করা যায়।

প্রযুক্তিগত অগ্রগতি বর্তমান শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ কাঠামোকে ছাড়িয়ে গেছে। কর্মীরা প্রায়শই আধুনিক রোবোটিক সিস্টেম পরিচালনা করার জন্য নিজেদের অপ্রস্তুত বলে মনে করেন, প্রোগ্রামিং থেকে শুরু করে রক্ষণাবেক্ষণ পর্যন্ত।

এই ভারসাম্যহীনতা অটোমেশন গ্রহণকে ধীর করে দেয় এবং যোগ্য কর্মী খুঁজে পেতে কোম্পানিগুলিকে লড়াই করতে থাকায় শ্রমিকের ঘাটতি আরও বাড়িয়ে তোলে।

এই সমস্যা সমাধানের জন্য উন্নত রোবোটিক্স এবং অটোমেশন প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য শিক্ষাগত পাঠ্যক্রম আপডেট করা প্রয়োজন।

শিল্প অংশীদারিত্ব ইন্টার্নশিপ এবং শিক্ষানবিশশিপের মাধ্যমে বাস্তব অভিজ্ঞতা এবং বাস্তব অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে। ম্যাককিনসির অ্যানি কেলকার যেমন উল্লেখ করেছেন, "যখন আমরা নির্বাহীদের বাধা সম্পর্কে জরিপ করেছিলাম, তখন তাদের মধ্যে ৬১% জানিয়েছেন যে প্রধান বাধাগুলির মধ্যে একটি ছিল, এমনকি যদি তারা একটি ভাল ব্যবসায়িক পরিকল্পনা খুঁজে পান, তবুও তাদের কেবল এটি বাস্তবায়ন করার অভ্যন্তরীণ ক্ষমতা ছিল না।"

বর্তমান কর্মীবাহিনীর স্বায়ত্তশাসিত রোবট স্থাপন এবং পরিচালনা করার দক্ষতার অভাব রয়েছে (ছবি: মেকালাক্স)।

সফলভাবে রোবট স্থাপনের জন্য, ব্যবসাগুলিকে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি বিশুদ্ধ দক্ষতার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করার পরিবর্তে নমনীয়তাকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।

উজ্জ্বল কুমার নেতাদের কেবল দক্ষতার দিক দিয়ে নয়, নমনীয়তার দিক দিয়ে অটোমেশন পুনর্বিবেচনা করার পরামর্শ দেন। ঐতিহ্যবাহী অটোমেশন সরঞ্জামগুলি উচ্চ-ভলিউম, কম-পরিবর্তনশীলতার উৎপাদন পরিবেশের জন্য তৈরি করা হয়েছিল। কিন্তু আজকের বাজারে তৎপরতা দাবি করে।

সামাজিক ও শ্রম প্রভাব

রোবট সম্পর্কে একটি সাধারণ উদ্বেগ হল মানুষের শ্রম প্রতিস্থাপন করার ক্ষমতা। তবে, বাস্তবতা হল যে রোবট, বিশেষ করে সহযোগী রোবট, মূলত মানুষের শ্রমকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে পরিপূরক হিসেবে কাজ করে।

"এটি লোক প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়," আনি কেলকার জোর দিয়ে বলেন। "এটি কাজকে আরও নিরাপদ, আরও নমনীয় এবং আরও অর্থবহ করে তোলার বিষয়ে; এটি কর্মীদের উচ্চ-মূল্যের কাজে মনোনিবেশ করার জন্য মুক্ত করে। অনেক পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ রয়েছে যা আমাদের কর্মীদের দক্ষতাকে পুরোপুরি কাজে লাগায় না।"

সক্ষমতা বৃদ্ধিতে বিনিয়োগের সময় এই কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করা কর্মীবাহিনীর উন্নয়ন এবং ভবিষ্যতের কার্যক্রমের জন্য প্রস্তুত হতে সাহায্য করে।

প্রকৃতপক্ষে, ডেলয়েট কনসাল্টিং অনুসারে, ২০২৫ সালের মধ্যে ২০ লক্ষ নতুন উৎপাদন কর্মসংস্থান হতে পারে। এটি রোবটদের হ্রাসের চেয়ে বেশি নতুন কর্মসংস্থান তৈরির প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, বিশেষ করে ইঞ্জিনিয়ারিং, রক্ষণাবেক্ষণ, প্রোগ্রামিং এবং সিস্টেম পরিচালনার ক্ষেত্রে।

বয়স্ক জনসংখ্যা বৃদ্ধি এবং কারখানার চাকরিতে আগ্রহ কমে যাওয়া সহ কর্মশক্তির চ্যালেঞ্জগুলি রোবট গ্রহণের দিকে পরিচালিত করছে।

উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ৪০০,০০০ ওয়েল্ডারের অভাব রয়েছে, যেখানে ইউরোপ ২০২০ সালে ২০০,০০০ এরও বেশি নির্মাণ শূন্যপদ রিপোর্ট করেছে।

রোবটগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক, শ্রম-নিবিড় কাজ সম্পাদন করে এই শূন্যস্থানগুলি পূরণ করে, যা এগুলিকে ছোট এবং বড় উভয় ব্যবসার জন্য মূল্যবান সম্পদে পরিণত করে।

ভবিষ্যতে নতুন প্রযুক্তির সম্ভাবনা

রোবোটিক্স প্রযুক্তি নতুন অগ্রগতির দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। আরও বুদ্ধিমান এবং অভিযোজিত আচরণ তৈরির জন্য জেনারেটিভ এআই রোবটগুলিতে একীভূত করা হচ্ছে।

এই প্রকল্পগুলির লক্ষ্য হল ভৌত AI-এর জন্য একটি "চ্যাটজিপিটি মুহূর্ত" তৈরি করা, যখন রোবটরা মানুষের মতোই স্বাভাবিকভাবে পরিবেশ বুঝতে এবং তার সাথে যোগাযোগ করতে পারে।

উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি রোবটগুলিকে তাদের চারপাশের পরিবেশের প্রতি আরও সংবেদনশীল করে তুলছে।

মানুষের ত্বকের মতোই সংবেদনশীল ক্ষমতা প্রদানের জন্য বায়োনিক সেন্সর তৈরি করা হচ্ছে। গ্রিপার প্রযুক্তির অগ্রগতি জীববিজ্ঞান ব্যবহার করে প্রায় কোনও শক্তি খরচ ছাড়াই উচ্চ গ্রিপিং বল অর্জন করে।

সোয়ার্ম রোবোটিক্স জটিল কাজ সম্পন্ন করার জন্য একসাথে কাজ করে অনেক ছোট রোবট মোতায়েনের সম্ভাবনা উন্মোচন করছে।

এই পদ্ধতির বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে যার মধ্যে রয়েছে স্কেলেবিলিটি, স্থিতিস্থাপকতা এবং নমনীয়তা, যা অনুসন্ধান এবং উদ্ধার অভিযান, পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ, উৎপাদন, কৃষি এবং মহাকাশ অনুসন্ধানের জন্য ঝাঁক রোবোটিক্সকে একটি আদর্শ পছন্দ করে তোলে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cuoc-cach-mang-robot-hop-tac-tuong-lai-cua-nha-may-thong-minh-20250905101445097.htm