GPT-4 يجعل تحليل البيانات يعمل بنسبة 1% من تكلفة البشر

[إعلان_1]

تبلغ تكلفة GPT-4، أحدث نسخة من LLM التي طورتها شركة OpenAI الناشئة، 0.45% فقط من تكلفة توظيف محلل بيانات كبير - الذي يكسب حوالي 90 ألف دولار سنويًا، أو 0.71% من تكلفة المحلل العادي - وفقًا لباحثين من شركة Alibaba الصينية.

بالنسبة لشخص يقوم بتحليل البيانات، فإن الأمر يكلف شخصًا واحدًا فقط لتوظيف شخصية بشرية 1 — دراسة ChatGPT تُلقي الضوء على تكلفة تحليل البيانات. الصورة: Shutterstock

في هذه الدراسة، طرح الباحثون سؤالاً وقدموا بيانات، وأتمتوا عملية تحليل البيانات بالكامل باستخدام GPT-4 لاستخراج البيانات وتحليلها، ثم توليد رؤى ومخططات بيانية. قورنت نتائج التحليل بنتائج محللي بيانات بشريين محترفين من حيث الأداء والوقت والتكلفة.

وفقًا للدراسة، أظهرت الاختبارات أن GPT-4 لم يكن أرخص بكثير من محلل البيانات البشري فحسب، بل كان أيضًا أسرع في إنجاز المهام. مع ذلك، أشارت الدراسة إلى ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث قبل الاستنتاج بأن GPT-4 قادر على استبدال محللي البيانات.

وفي بعض الحالات، تفوق نموذج الذكاء الاصطناعي على محللي البيانات البشريين من حيث دقة المقاييس والتحليل، في حين كانت الرؤى التي يولدها GPT-4 تميل إلى أن تكون أكثر تعقيدًا، وفقًا للدراسة.

مع ذلك، كان أداء GPT-4 أقل بكثير من أداء البشر من حيث دقة عرض البيانات في المخططات، وكذلك من حيث العرض والتنسيق في بعض الحالات. وقد وجدت الدراسة أنه على الرغم من بعض الأخطاء في بعض الأرقام، لا يزال GPT-4 قادرًا على إنتاج تحليلات دقيقة.

تُسلّط الدراسة الضوء على توسّع استخدام نظام إدارة الحقوق (LLM) في مختلف الصناعات، حيث يُتوقع أن يُحسّن الكفاءة، ولكنه يُهدّد في الوقت نفسه الوظائف البشرية. وتتسابق شركات التكنولوجيا الصينية لتطوير خدماتها الخاصة المُشابهة لـ ChatGPT.

وتعمل شركة علي بابا على تطوير حل خاص بها يسمى Tongyi Qianwen، والذي تم إطلاقه في أبريل/نيسان وهو الآن متاح لعملاء المؤسسات عن طريق الدعوة، بعد أسابيع من إعلان شركة بايدو عن خدمة Ernie Bot.

ماي فان (وفقًا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست)

[إعلان 2]
مصدر