إس جي بي
الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) - وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء محتوى جديد مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت - يتم استخدامه على نطاق واسع وبكثافة لإنشاء منتجات وخدمات جديدة مثل برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين والأدوات الإبداعية وما إلى ذلك، والتي يتم تطبيقها في العديد من مجالات الحياة.
البروفيسور فو ها فان، مدير العلوم بشركة VinBigdata يقدم نبذة عن جيل الذكاء الاصطناعي |
تطبيقات متعددة
تُطوّر شركات التكنولوجيا الرائدة عالميًا الذكاء الاصطناعي المُولّد بوتيرة سريعة نسبيًا. ومن بينها، كانت جوجل رائدة في تطوير عدد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المُولّد، مثل: Deep Dream (الذي يُمكنه إنشاء صور مُجرّدة من صور حقيقية)، وDall-e (الذي يُمكنه إنشاء صور من أوصاف نصية)، وGPT-3 (الذي يُمكنه إنشاء نصوص، وترجمة لغات، وكتابة أنواع مُختلفة من المحتوى الإبداعي).
أعلنت جوجل مؤخرًا عن تحسينات جديدة للمنتجات تُمكّن الشركات ومؤسسات القطاع العام في جنوب شرق آسيا من تجربة وبناء تطبيقات باستخدام نماذج لغوية كبيرة وذكاء اصطناعي توليدي. وبناءً على ذلك، تُعدّ Vertex AI من جوجل منصة ذكاء اصطناعي شاملة تُتيح للعملاء الوصول إلى النماذج وضبطها ونشرها، بالإضافة إلى بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي وتوسيع نطاقها.
طورت أمازون عددًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل: Amazon Rekognition (الذي يُحلل الصور ومقاطع الفيديو لاكتشاف الأشياء والتعرف عليها)؛ وAmazon Lex (خدمة روبوت دردشة يمكنها التواصل والتفاعل مع البشر كالبشر). في الوقت نفسه، انضمت فيسبوك مبكرًا إلى مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث طورت عددًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، أبرزها DeepText (وهو نظام ذكاء اصطناعي توليدي قادر على ترجمة اللغات، وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي، والإجابة على أسئلة المستخدمين بمعلومات كاملة).
كما ظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي "المُجمّعة" للبيع، مثل إطلاق مجموعة VMware Technology Group مؤخرًا لحزمة خدمات الذكاء الاصطناعي الخاص لتشجيع الشركات على تطبيقه. وصرح كريس وولف، نائب رئيس مختبرات VMware AI: "يُحقق الذكاء الاصطناعي الخاص من VMware رؤية مستقبلية يُفيد فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي جميع أفراد المؤسسة من خلال تقريب خيارات نماذج الحوسبة وتقنيات الذكاء الاصطناعي من بيانات المؤسسة. ويوفر الذكاء الاصطناعي الخاص مجموعة واسعة من الاستخدامات، بدءًا من تطوير البرمجيات وإنشاء محتوى التسويق وصولًا إلى مهام خدمة العملاء ورؤى البيانات".
فيتنام تنضم
في فيتنام، طورت شركات التكنولوجيا الرائدة الذكاء الاصطناعي التوليدي للتطبيقات. على وجه التحديد، طورت شركة FPT Software عددًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل: FPT AI Writer (نظام ذكاء اصطناعي توليدي قادر على كتابة النصوص وترجمة اللغات والإجابة على أسئلة المستخدمين بمعلومات كاملة)؛ وFPT AI Chatbot (يستطيع التواصل والتفاعل مع البشر كالبشر، ويُستخدم في تطبيقات مثل خدمة العملاء والمبيعات). وتُطور شركة Lumitics الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي نظام ذكاء اصطناعي توليدي قادر على إنشاء صور ومقاطع فيديو وأصوات واقعية. ويُستخدم هذا النظام في تطبيقات مثل الترفيه والتعليم والتسويق.
قال البروفيسور ثواي نام، من جامعة التكنولوجيا (جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هو تشي منه)، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُنتج العديد من قيم التطبيقات، مما يُحقق تطبيقه في الحياة. ومع ذلك، قد ينطوي على بعض المخاطر، مثل تحيزه من خلال بيانات التدريب، واستخدامه لإنشاء محتوى إبداعي زائف... وهذا قد يُؤثر على الثقة في تطبيقات التكنولوجيا، لذا نحتاج إلى إعداد جيد من حيث منصة التكنولوجيا والسياسات القانونية للحد من الجوانب السلبية، نحو استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقه بشكل إيجابي.
وفقًا لإعلان شركة فين بيغ داتا المساهمة، نجحت هذه الشركة في بناء نموذج شامل باللغة الفيتنامية، ممهدةً الطريق لبناء حلول متكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي. يُعدّ الإتقان التام للتكنولوجيا، والتطوير الذاتي من الخطوات الأولى، والنجاح في بناء نموذج شامل باللغة الفيتنامية خطوةً مهمةً لمساعدة فين بيغ داتا على دمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في منظومة المنتجات والخدمات المُقدمة والمُقدمة في السوق.
ستقوم VinBigdata بدمج التكنولوجيا لجعل VinBase (منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة المتعددة الإدراك) أول منصة ذكاء اصطناعي توليدية في فيتنام؛ وفي الوقت نفسه، توفير حلول تطوير تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل روبوت الدردشة أو روبوت الاتصال أو الجيل الجديد من ViVi Virtual Assistant... لزيادة الطبيعية في الاتصالات الآلية، ودعم المستخدمين للبحث عن المعلومات وتوليفها بشكل أسرع وأبسط من ذي قبل.
قال البروفيسور فو ها فان، مدير العلوم في شركة فين بيغ داتا: "في فيتنام، نجحت فين بيغ داتا في بناء نموذج لغوي ضخم، مُركزةً على حل ثلاث مشاكل جوهرية: تحسين الدقة، وتقليل تكاليف البنية التحتية للحوسبة، وضمان الأمان. فبدلاً من الحاجة إلى حوالي 175 مليار مُعامل مثل ChatGPT، يُمكن لفين بيغ داتا إنشاء نموذج لغوي ضخم بمليارات المُعاملات، مع الحفاظ على القدرة على توليد مستندات عالية الجودة، مُركزةً على البيانات والمعرفة الفيتنامية".
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)